Превращаем большие массивы данных в структурированную информацию

Документы, таблицы, сканы и выгрузки: ИИ читает, извлекает поля, классифицирует и приводит к единому формату. Не посты и не чат. Тысячи файлов — часы вместо недель ручной работы.

Массив → структура · разово · цены по запросу

Сколько времени уходит на работу, которую может сделать ИИ?

Вручную — узкое место

Открыть, прочитать, скопировать, внести в таблицу. AI: загрузить массив → обработать → получить структуру. Сотрудник проверяет исключения, не весь архив.

Извлекаем то, что нужно бизнесу

Поля из PDF, Word, Excel, сканов: номер, дата, сумма, ИНН, категория. Разные форматы — в одну таблицу. Дубли и пропуски ловим на прогоне.

Бизнес и госсектор

Архивы, обращения, каталоги, договоры, накладные. Команда работает со структурой, не с хаосом файлов. Где храним и кто видит — до старта.

Не контент, не чат, не кабинет

Вход — массив, выход — таблица, CSV или JSON. Постоянный классификатор и продукт — соседние страницы. Смета — прогон, не система навсегда.

Как работаем

  1. 01

    Данные

    Формат, объём, язык, где лежат. Без этого нельзя оценить объём работ.

  2. 02

    Результат

    Какие поля и в каком виде нужны на выходе. «Сделать понятнее» — не постановка.

  3. 03

    Подход и выборка

    Метод, прогон на куске, сверка ошибки. Точность 99% до этого не обещаем.

  4. 04

    Pipeline и контур

    Куда отдаём: CRM, ERP, таблица, API. Не в личный мессенджер «чтобы быстрее».

  5. 05

    Приёмка и смета

    Доля ошибок, которую ещё можно принять. Потом полный объём. Стоимость — по запросу.

Что входит

Линейка ниже — все форматы ИИ. Эта страница — про массивы. Модель как постановка, тексты на месяц и чат — соседний формат. Сначала смотрим объём и поля, потом цифра: от форматов, OCR и интеграций.

ИИ-модели — постановка навсегда, не разовый прогонКонтент — тексты на витрину, не разбор выгрузкиВсе форматыПрайсКонтакты

Напишите нам — разберём сайт и скажем, какой формат вам подходит. Без обязательств.

Почему это не чат и не генерация текстов

Другой вход

Уже существующий массив: PDF, Excel, сканы, выгрузка из CRM. Не «напишите нам посты».

Другой выход

Структура и меньше ручных ошибок. Критичное — человеку на проверку. Не готовая статья.

Другая приёмка

Считаем ошибку на выборке. Постоянный классификатор — страница моделей, не один прогон.

На выходе — структура, не стопка файлов

Загрузить → AI извлекает и классифицирует → сотрудник проверяет исключения. Сначала кусок и сверка, потом весь объём. Не обещаем идеал на архиве сразу.

Кусок и сверка

Сто документов важнее демо на трёх идеальных. Русский и узбекский размечаем отдельно, если оба живые.

Поля

Что извлекаем обязательно, что можно пропустить. Иначе таблица распухает, а приёмка размывается.

Человек на исключениях

Массовую рутину закрывает AI. Нестандартные случаи — специалисту. Отдел не заменяем.

Куда отдаём

Таблица, CSV, JSON, CRM, ERP. Если нужен постоянный классификатор — это модель, не один прогон.

Вопросы до старта

Это не генерация постов и не чат-бот?

Нет. Здесь извлечение, классификация и структура из массивов. Тексты для сайта — контент. Диалог с сотрудником — LLM.

Чем обработка данных отличается от внедрения модели?

Модель — постановка и метрика «навсегда». Эта страница — прогон ваших массивов: что на входе, какая таблица или файл на выходе. Иногда модель внутри, но смета про объём.

Какие данные вы берёте — и где они остаются?

Только то, что нужно для полей на выходе. Где хранится и кто видит — фиксируем до старта. Не уносим выгрузки «в общий чат».

Обещаете ли точность 99%?

Нет. Считаем ошибку на выборке. Критичное может проверить человек. «Почти идеально» до прогона — это туман, не смета.

Это уже готовая система на ИИ?

Нет. Система — продукт со сценариями. Здесь разовая или проектная обработка массива. Результат можно отдать в CRM, ERP или таблицу — кабинет навсегда не входит.

Сколько стоит обработка данных на базе ИИ?

Цены по запросу. Итог зависит от объёма, форматов, полей, OCR и интеграций. Фиксируем после брифа — сначала смотрим массив, потом смету.

Накопились тысячи документов, файлов или записей?

Пришлите 2–3 примера и скажите, какие поля нужны на выходе. Оценим объём, подход и стоимость — разовый разбор или уже постановка модели.