Разработка систем на базе ИИ для бизнеса и государства

Создаём AI-систему вокруг процесса: она анализирует данные, принимает решение и запускает действие. Не чат с нейросетью и не разовый вызов API. От ассистента до корпоративной платформы — для бизнеса и госсектора.

Продукт со сценариями · разово · цены по запросу

Когда нужен продукт, а не чат с нейросетью

ИИ сам по себе бизнес не меняет

Окна запроса недостаточно. Нужен процесс: кто пользователь, какие права, какие данные, что сделать дальше. Виджет «спросить» без ролей — не система.

ИИ внутри процесса, не рядом

Ассистент, документы, сервис, продажи, госсектор. Система находит информацию, готовит результат и передаёт его человеку или в CRM — не отвечает «по интернету».

Роли, знания и интеграции

Руководитель, менеджер, бухгалтер видят разное. RAG идёт в ваши документы. CRM, ERP, 1С, API — ИИ действует внутри инфраструктуры.

Не LLM, не модель, не ключ

Контур знаний, узкий скоринг и вызов сервиса — соседние страницы. Здесь продукт со сценарием и приёмкой. Смета — сборка, не виджет.

Как работаем

  1. 01

    Процесс и эффект

    Где AI снимет ручную работу. Без сценария архитектура будет «ИИ вообще».

  2. 02

    Архитектура

    Интерфейс, агент или LLM, база знаний, интеграции, инфраструктура. Русский и узбекский — разные ветки.

  3. 03

    Роли и безопасность

    Кто что видит, чего система не подписывает. При необходимости — закрытый контур.

  4. 04

    Сборка и интеграции

    Логика, кабинет или внутренний интерфейс. Подключаем CRM, ERP, API, 1С.

  5. 05

    Приёмка и смета

    Сценарии, на которых смотрим качество. Сборка и расход моделей раздельно. Стоимость — по запросу.

Что входит

Линейка ниже — все форматы. Эта страница — про AI-продукт со сценариями. LLM внутрь процессов, узкая модель или только API — соседний формат. Сначала архитектура, потом цифра: от сценариев, интеграций и контура.

LLM — контур знаний, не весь продуктAI API — вызов сервиса, не системаВсе форматыПрайсКонтакты

Напишите нам — разберём сайт и скажем, какой формат вам подходит. Без обязательств.

Почему система не равна «подключили нейросеть»

Сценарий и действие

Агент не только отвечает: находит данные, обращается к системе и делает шаг. Один промпт этим не заменяется.

Роли, данные и границы

Разные доступы, RAG по вашим документам. Договор, деньги и персональные данные модель не решает «на усмотрение».

Приёмка и полный контур

Интерфейс, backend, интеграции, логи. Демо-чат без ролей системой не считаем. Без списка кейсов «от» нельзя превратить в договор.

После запуска — цифровой слой, не чат

Пользователь → интерфейс → ИИ → данные → действие → результат. Человек подтверждает критичное, а не делает всю цепочку вручную. Не обещаем замену отдела.

Сценарий

Один главный путь на старт: обращение, документ, заявка. Десять гипотез сразу обычно не доходят до приёмки.

Данные и RAG

Система ищет в ваших источниках и показывает, откуда ответ. Устаревшие прайсы ломают доверие быстрее слабой модели.

Человек и роли

Оператор подключается на подтверждении. Система снимает повторяющиеся шаги, не закрывает компанию целиком.

Граница с API

Если хватает вызова сервиса или LLM-контура — не собираем продукт ради статуса «у нас ИИ».

Вопросы до старта

Чем система на ИИ отличается от «подключили LLM»?

Здесь продукт вокруг процесса: роли, данные, RAG, действие после ответа, приёмка. Не кнопка «спросить ChatGPT» в углу сайта и не локальный ассистент без кабинета.

Это не разовая интеграция API?

Нет. Клей к внешнему AI-сервису — страница интеграций. Система собирает интерфейс, логику и интеграции, а не один запрос в чужой кабинет.

Нужны ли роли, логи и приёмка?

Да. Без доступов, истории и списка сценариев нельзя сказать, что система работает. Точку приёмки фиксируем до разработки, не «посмотрим, как залетит».

Заменит ли система менеджеров?

Не обещаем. Закрываем конкретный сценарий: обращение, документ, заявка. Сотрудник контролирует результат. Автозамену отдела не продаём.

С чего фиксируете точку приёмки?

Со сценария и данных: что входит, какие системы связаны, чего модель не решает, кто подтверждает. Оценка без этого — не смета.

Сколько стоит создание систем на базе ИИ?

Цены по запросу. Итог зависит от сценариев, интеграций, ролей и контура. Фиксируем после брифа — сначала архитектура, потом смета.

Есть процесс, который можно сделать умнее?

Расскажите, как он работает сейчас. Определим, какие шаги отдать ИИ, какие системы связать — и это продукт или хватит LLM и API.