Разработка ИИ-моделей под задачи бизнеса и государства

Создаём ИИ-модель под конкретную работу: классификация, зрение, прогноз, скоринг. Не обёртка над ChatGPT и не продукт с кабинетом. Если хватает диалога с LLM — соседняя страница. От ваших данных до встраивания в процесс.

Одна задача · разовое внедрение · цены по запросу

Когда нужен не чат, а модель под задачу

Готового ИИ недостаточно

Документ, дефект на фото, категория, риск, аномалия. Универсальный чат с текстом справляется — для таких операций нужна своя модель.

Одна работа, не «нейросеть вообще»

Классификация, компьютерное зрение, прогноз, скоринг, распознавание. Модель решает один тип решения — быстрее, точнее и масштабируемее ручной проверки.

Без данных и эффекта не начинаем

Источники — CRM, фото, обращения, производство, финансы. Если нет примеров или измеримой экономии, модель не нужна. Разметку считаем отдельно.

Не продукт и не безлимит

Роли и кабинет — создание систем. Здесь встраиваем модель в уже понятный процесс. В смету входит постановка. Дообучение после приёмки — отдельное решение.

Как работаем

  1. 01

    Задача

    Какое решение должна принимать модель и что считать правильным. «Сделать умнее» — не постановка.

  2. 02

    Данные

    Качество, объём, кто размечает. Если примеров нет — сначала сбор, не обучение.

  3. 03

    Подход и метрика

    ML, зрение, LLM или гибрид. Какую ошибку ещё можно принять. Точность 99% до прогона не обещаем.

  4. 04

    Обучение и встраивание

    Сайт, CRM, ERP, API, камера. Без места в процессе модель останется файлом.

  5. 05

    Приёмка и смета

    Прогон на данных, которых модель не видела. Стоимость — по запросу.

Что входит

Линейка ниже — все форматы ИИ. Эта страница — про модель под задачу. Чат, продукт или прогон массива — соседний формат. Сначала задача и данные, потом цифра: от сложности, точности и интеграций.

LLM — ассистент и знания, не скорингДанные — прогон массива, не своя модельВсе форматыПрайсКонтакты

Напишите нам — разберём сайт и скажем, какой формат вам подходит. Без обязательств.

Почему это не нейросеть ради демо

Метрика, не промпт

Промпт к LLM не заменяет качество на вашей выборке. Если чата хватает — не продаём обучение модели.

Процесс, не кабинет и не шоу

Демо за несколько дней бизнесу не нужно. Модель должна стать частью операции: быстрее, точнее, дешевле. Продукт со сценариями — другая страница.

Ваши данные, ваш контур

Нужны примеры вашей задачи. При необходимости разворачиваем внутри инфраструктуры — банки, госорганы, производство, коммерческая тайна.

В итоге — автоматизированный процесс, не нейросеть

Данные → AI → результат → действие. Сотрудник подключается только там, где нужно человеческое решение. Если задачу закрывает промпт к LLM — скажем и не будем продавать обучение.

Вход

Текст, фото, строка в таблице, поток обращений. Смешивать всё в одну модель обычно нельзя.

Выборка

Сколько размеченных примеров уже есть и какая ошибка хуже: пропуск или ложное срабатывание.

Куда встраиваем

CRM, ERP, камера, документ, API. ИИ работает внутри процесса, не в отдельном сервисе.

Граница

Что оставляем человеку, LLM и готовому API. Одна модель не обязана закрывать всю компанию.

Вопросы до старта

Чем ИИ-модель отличается от LLM-ассистента?

Здесь модель под одну работу: классификация, зрение, прогноз, скоринг. Не чат и не база знаний. Ассистент на большой языковой модели — соседняя страница LLM.

Вы обучите модель «как в Москве» на наших данных?

Сначала смотрим, есть ли примеры и разметка. Без данных модель будет наугад. Не продаём «обучение вообще» без постановки и метрики.

Это не обёртка над ChatGPT?

Нет. Если хватает промпта к готовой LLM — это другая услуга. Здесь нужна своя постановка, выборка и качество на вашей задаче.

Можно ли без разметки и примеров?

Иногда стартуем с готовой модели и малого набора. Если примеров нет совсем — сначала считаем сбор данных, не саму модель.

Это уже готовый продукт с ролями и кабинетом?

Нет. Продукт со сценариями — создание систем на базе ИИ. Здесь внедряем модель в существующий процесс: CRM, API, камера, документ.

Сколько стоит внедрение ИИ моделей?

Цены по запросу. Итог зависит от задачи, данных, точности и интеграций. Фиксируем после брифа — сначала постановка, потом смета.

Есть участок работы, который до сих пор делают вручную?

Напишите, что происходит сейчас, какие данные есть и какой результат должен выдавать ИИ. Скажем, нужна модель, хватит LLM или сначала разметка.